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    董瑞，副研究员，本科毕业于吉林大学，于中国科研实验室大学计算机应用技术专业获工学博士学位，从事维吾尔语信息处理关键技术研究，主要研究方向为文本分类、机器翻译、命名实体识别等自然语言处理相关任务。

主要研究领域及成就：
    作为项目负责人主持国家重点研发计划子课题一项、中科院西部博士一项、国家自然科学基金新疆联合基金课题一项、新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题一项，作为项目骨干参与到中科院先导专项、自治区重大专项、国家重点研发计划等20余项科研项目。取得新疆维吾尔自治区天山青年-优秀青年人才类项目资助，入选中国科研实验室青年创新促进会。参与申请软件著作权30余项，发表论文10余篇。

主要荣誉：
取得2019年新疆维吾尔自治区科技进步一等奖,排名第四

代表性文章：
[1] 董瑞, 杨雅婷, 蒋同海. 融合多种语言学特征的维吾尔语神经网络命名实体识别[J]. 计算机应用与软件, 2020, v.37(05):189-194.
[2] DONG R, YANG Y, JIANG T. Spelling Correction of Non-Word Errors in Uyghur–Chinese Machine Translation[J]. Information, 2019, 10(6): 202.
[3] LI Y, LI X, YANG Y, DONG R.A Diverse Data Augmentation Strategy for Low-Resource Neural Machine Translation[J]. Information, 2020, 11(5): 255.
[4] PAN Y, LI X, YANG Y, DONG R.Multi-Source Neural Model for Machine Translation of Agglutinative Language[J]. Future Internet, 2020, 12(6): 96.
[5] ZHANG X, LI X, YANG Y, DONG R.Improving low-resource neural machine translation with teacher-free knowledge distillation[J]. IEEE Access, 2020,
[6] ZHANG W, LI X, YANG Y, DONG R, LUO G.Keeping Models Consistent between Pretraining and Translation for Low-Resource Neural Machine Translation[J]. Future Internet, 2020, 12(12): 215.
[7] Yirong Pan, Xiao Li, Yating Yang, Rui Dong. Multi-Task Neural Model for Agglutinative Language Translation[C]//Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop. 2020: 103-110.
[8] 潘一荣,李晓,杨雅婷,董瑞.面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型[J].厦门大学学报(自然科学版),2020,59(02):206-212.
[9] 潘一荣,李晓,杨雅婷,董瑞.面向汉维机器翻译的双语关联度优化模型[J].计算机应用研究,2020,37(03):726-730.
[10] 张新路, 李晓, 杨雅婷, 王磊, 董瑞. 面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2020, v.56; No.297(01):34-41.

研究领域：
自然语言处理